數據分析與商業決策:敘述性分析
▎課程介紹影片
揭開數據面紗,帶你穿越數字與文字的世界,學會如何將零散的資訊編織成一個完整的故事!
▎您在商場與職場上,是否也經常遇到這三個問題?
.好多決策要做,但不知道怎麼做?
.手上好多資料,但不知道怎麼用?
.AI 的時代來了,如何讓電腦幫我們提升決策品質?
如果有,這系列課程可以幫上您的忙!
▎商業分析系列課程的四種面向(建議可依照下列章節順序修讀)
.敘述性分析(descriptive analytics)
.解釋性分析(explanatory analytics)
.預測性分析(predictive analytics)
.處方性分析(prescriptive analytics)
▎敘述性分析
敘述性分析是一切分析的根本,含有平均數標準差、業績、走勢、直方圖等等,這些圖表和統計量就是所謂敘述性分析的內容
▎以實務案例,決定從哪裡分析、從哪個角度切入,幫助做決策
以各式各樣的實務案例幫助學習者理解課程內容,案例包含銷售數據分析、行銷優惠券發放成效分析、健康檢查預約臨時取消分析、門診叫號方式對病友等待時間的影響、業務人員業績影響因子等,讓您不僅懂知識,更知道怎麼運用
▎如何避免遇到數據分析的偏誤、如何分析得更深入
在實務工作上非常容易遇到倖存者偏誤、維度缺失,透過課程避免掉入數據分析的陷阱
▎適合對象
.數據分析初學者
.商業分析師、行政管理人員、技術人員、學術研究者、高階管理者
▎授課教師
國立臺灣大學資訊管理學系副教授
國立臺灣大學進修推廣學院副院長
事業經營碩士在職學位學程學程主任
曾在臺大大學部、EMBA、EiMBA、GMBA、PMBA 管理碩士學分班教授統計學與商業數據分析,亦曾應邀至各大企業講授相同議題
▎課程章節【含試讀】
CH2 第二章節 (共 6 單元)
.2-1章節概述(試讀)
.2-2數據的類型(資料尺度)
.2-3數值資料的分佈
.2-4平均數與中位數
.2-5標準差、類別資料的摘要與分佈
.2-6相關性分析
CH3 第三章節 (共 8 單元)
.3-1個案研究議題與資料(試讀)
.3-2資料墨水比
.3-3針對會員資料的基本分析
.3-4針對核銷與否的分析方案選擇
.3-5類別自變數與核銷與否
.3-6單次消費金額與核銷與否
.3-7消費頻率與核銷與否
.3-8資料品質議題與總結
CH5 第五章節 (共 7 單元)
.5-1案例一:門診叫號方式(試讀)
.5-2資料與資料清洗
.5-3初步分析
.5-4維度缺失與變因控制
.5-5案例一總結
.5-6案例二:業務人員績效
.5-7課程總結